쌍바닥 탐지기 학습 — 실제 XRPUSDT 5분봉 400개

실제 XRPUSDT 5분봉 데이터 위를 탐지기가 흐릅니다. 탐지기는 3개의 팔(tolerance 후보)을 가지고, 각 팔이 RSI 곡선에서 쌍바닥 후보를 찾습니다. ① 봉이 진행되며 각 팔이 후보 탐지 → ② 팔별 posterior에서 θ 샘플, 가장 큰 팔이 채택되어 LONG 투표 → ③ 다음 봉 결과로 채점 → ④ α/β 갱신. 차트 위 마커 = 탐지 지점(색 = 팔, 굵은 테두리 = 적중). 오른쪽 곡선 = 팔별 posterior. 처음엔 모두 Beta(1,1) — 누가 좋은 tolerance인지 데이터가 직접 가릅니다.